DeepSeek lanza un nuevo modelo de IA que habla menos y reduce a 20 centavos el costo de una tarea de programación

El modelo de IA más reciente de DeepSeek completa una tarea típica de programación por unos 20 centavos, según la tabla de costos que publicó el laboratorio chino junto con el lanzamiento. En esa misma tabla, Claude Opus 5, GPT-6 Astra y Gemini 3.8 Flash cuestan entre $2 y más de $10 por tarea. La actualización, llamada V4.1-Flash-1017, lo consigue principalmente diciendo menos: DeepSeek la entrenó para responder con textos más breves, y cada palabra que un modelo deja de escribir es una palabra que nadie tiene que pagar.

Eso importa a quienes ponen a un agente de IA a trabajar en una base de código y pagan por token. Un agente que prueba su propio código, falla, lo corrige y vuelve a intentarlo puede generar cientos de respuestas en un solo encargo, así que un modelo diez veces más barato por tarea convierte un hábito costoso en un pequeño cargo en la factura. En DeepSWE, el benchmark de ingeniería de software que sustenta esa tabla, la actualización obtiene un 77.0%, por encima del 74.0% que DeepSeek atribuye a Opus 5 y del 73.0% que le asigna a GPT-5.6 Sol. La versión anterior, V4.1 Flash, obtuvo un 74.2% y costaba alrededor de 50 centavos por tarea.

La mejora se debe a la forma en que DeepSeek entrenó el modelo después de su etapa principal de entrenamiento. El método, al que la compañía llama aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia, permite que el modelo evalúe su propio trabajo a partir de su confianza interna y de críticas que redacta por sí mismo, en lugar de recurrir a evaluadores humanos o a otro modelo que lo juzgue. DeepSeek afirma que esto mejora su capacidad para crear proyectos completos desde una carpeta vacía, y en las notas de lanzamiento muestra un modelo 3D de la Ciudad Prohibida de Beijing y una recreación del juego de rompecabezas Portal 2, hecha con el motor Godot. Wu Yu, responsable de posentrenamiento, lo llamó “la era de la programación guiada por deseos democratizada”, según informó Wccftech.

A diferencia de Claude o GPT, el modelo en sí es público. DeepSeek publicó sus pesos en Hugging Face y en ModelScope, de Alibaba, bajo la licencia MIT, que permite a cualquier empresa ejecutarlo en sus propios servidores y mantener su código alejado de DeepSeek. Eso no es lo mismo que ejecutarlo en una laptop. El modelo tiene 552 mil millones de parámetros, de los cuales activa solo 8 mil millones por palabra mientras lee y 16 mil millones mientras escribe; además, los archivos ocupan alrededor de 510 GB, el doble del almacenamiento de una laptop básica de 256 GB. Wccftech informó que la versión anterior, V4.1 Flash, alcanzó un máximo de 494 tokens por segundo en un equipo doméstico armado con cuatro computadoras de escritorio para IA Nvidia DGX Spark, un hardware que pocos particulares poseen.

Las cifras principales provienen de DeepSeek, y ningún laboratorio independiente ha probado aún la actualización, como señaló The Decoder. La propia tabla de DeepSeek también muestra en qué aspectos el modelo económico todavía se queda atrás: Opus 5 obtiene 51.8 frente a sus 42.3 en Terminal-Bench 4.0; 75.3 frente a 68.2 en NL2Repo, que pide al modelo escribir un repositorio de código completo; y 56.3 frente a 42.6 en el examen de nivel experto Humanity’s Last Exam. Además, la puntuación de un benchmark dice poco sobre si el código es fácil y agradable de mantener. Y quien use la aplicación o la API alojada de DeepSeek, en vez de descargar los pesos, estará enviando sus instrucciones a una compañía con sede en China, que varios gobiernos ya han vetado en dispositivos oficiales.

A través de la API, el modelo cuesta $0.30 por cada millón de tokens de entrada nuevos y $1.20 por cada millón de tokens de salida durante las horas pico; fuera de ese horario, cuesta la mitad. Las horas pico son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC entre semana, así que una mañana laboral en Europa se cobra a precio completo, mientras que los fines de semana siempre tienen descuento. A los desarrolladores que todavía usan el nombre anterior, deepseek-v4-flash, ya se les ofrece el nuevo modelo sin que tengan que cambiar nada.

DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre en su sitio web, su aplicación y su API. También abrió a todos los desarrolladores sus APIs internas Search y Fetch por $0.75 por cada 1,000 solicitudes; las llamadas hechas a través de DeepSeek Harness, Claude Code y Codex seguirán siendo gratuitas hasta que comience la facturación, el 31 de octubre a las 16:00 UTC.

La siguiente pregunta es si la próxima versión de DeepSeek será igual de fácil de descargar. Un día antes de este lanzamiento, los ministerios de Comercio y de Ciencia de China publicaron un borrador de normas de exportación que sometería los pesos de los modelos a controles cuando un sistema supere los 2 billones de parámetros, las 10^26 operaciones de cómputo de entrenamiento o entre en el top 10 mundial. Según The Decoder, los lanzamientos de pesos abiertos recibirían aprobación automática al registrarse, y todo lo que ya sea público quedaría exento, así que estas normas no alcanzarían a este modelo. Un modelo que supera a Opus 5 en las propias tablas de DeepSeek es precisamente el tipo de sistema que Beijing tendría que contabilizar a partir de ahora.

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