La palabra más importante de la nueva política de YouTube sobre música generada con IA es «principalmente». YouTube Music empezó a poner una etiqueta en las canciones creadas principalmente con inteligencia artificial generativa: temas en los que un modelo compuso la música y produjo las voces. La misma etiqueta llegará a la aplicación principal de YouTube. Parece una medida de rendición de cuentas. Pero, si uno se fija en qué incluye la etiqueta y qué deja intacto, parece más bien que la empresa está pagando el costo más bajo posible por un problema por el que sus competidores ya están cobrando.

La presión ha ido creciendo desde dos frentes. Los oyentes se han quejado de que el servicio seguía recomendándoles canciones hechas con máquinas que habían intentado descartar, mientras que las plataformas competidoras han pasado de informar a tomar medidas: menos recomendaciones, regalías retenidas y filtros para que los usuarios puedan desactivar la música con IA. La respuesta de YouTube es ofrecer información. Al tocar la etiqueta en la página del reproductor, aparece un menú que explica qué papel tuvo la IA. El anuncio no dice que la canción vaya a recomendarse menos ni que vaya a pagar menos.

Una etiqueta que no afecta los pagos

TechCrunch resumió con claridad el punto central de la iniciativa: la participación de la IA, por sí sola, no hace que una canción quede excluida de la monetización. Music Business Worldwide revisó tanto la publicación del blog de YouTube como la página del Centro de ayuda para socios musicales y encontró que ninguna explica si las canciones etiquetadas reciben un trato distinto en las recomendaciones o en el pago de regalías. Lo más parecido a una declaración al respecto aparece en las etiquetas de video de YouTube, actualizadas en mayo, donde la empresa escribió que «una etiqueta de divulgación por sí sola no cambia cómo se recomienda un video ni si puede generar ingresos».

La postura es coherente. También resulta conveniente. La publicación de YouTube presenta la medida en términos optimistas: «La IA generativa está abriendo nuevas formas para que los artistas creen, experimenten y compartan música». Además, la empresa está a ambos lados de este negocio. Su herramienta Dream Track permite que algunos creadores seleccionados generen bandas sonoras con versiones de IA de las voces de artistas participantes y, según las reglas generales de YouTube, el contenido creado con sus propias herramientas generativas lleva una etiqueta de divulgación que no se puede quitar. La plataforma etiqueta su propio producto y mantiene el escaparate abierto para todos los demás.

Los vendedores deciden qué cuenta como IA

El sistema deja el juicio más difícil en manos de quienes venden las canciones. Los socios musicales —los sellos discográficos y distribuidores que entregan el catálogo— clasifican cada tema como «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» o «No Gen AI», ya sea mediante los feeds de entrega DDEX de la industria o con una plantilla CSV. Los ejemplos de YouTube trazan las líneas: una canción descargada directamente de un generador que funciona a partir de instrucciones se considera totalmente generada; un artista que usa IA para crear una línea de bajo o una sección de cuerdas y luego añade voces e instrumentos en vivo se considera parcialmente generada; corregir la afinación con Auto-Tune y masterizar con herramientas automatizadas de IA no cuenta como IA generativa. En palabras de la propia página de ayuda, «les corresponde a los socios interpretar las definiciones de Gen AI proporcionadas por DDEX».

YouTube tiene un mecanismo de respaldo. Cuando un socio no proporciona información, la canción se considera desconocida, a menos que otras señales permitan determinar su categoría. YouTube afirma que, en ese caso, puede etiquetar el contenido como totalmente o parcialmente generado con IA a partir de sus propios sistemas de detección. La empresa no ha explicado cómo funcionan esas herramientas ni con qué frecuencia se equivocan. TechCrunch señaló la misma falta de información y también preguntó si alguien verifica las declaraciones de «Partly Gen AI».

Y puede que la etiqueta se quede corta justo en lo «parcial». La publicación del blog promete una insignia en la página del reproductor para las canciones hechas principalmente con IA. Music Business Worldwide observa que no aclara si las canciones parcialmente generadas también llevarán una, y que uno de los ejemplos de esa categoría en la página de ayuda es una canción interpretada íntegramente por personas, acompañada por un video musical hecho con IA. La producción híbrida —una voz real sobre un arreglo creado por una máquina— es la opción que menos puede distinguir el oyente y la que más podría beneficiarse de una insignia explicativa. YouTube la ha dejado en la mayor ambigüedad.

Lo que los competidores ya cobran

La comparación es lo que convierte esto en una historia sobre YouTube y no solo sobre la IA. Deezer, que dijo en julio que recibe casi 90,000 canciones totalmente generadas con IA al día, etiqueta la música que detectan sus sistemas, la excluye de las recomendaciones algorítmicas y las listas editoriales, retiene las regalías de las reproducciones fraudulentas y anunció el 13 de octubre que permitirá a los usuarios excluir de las búsquedas la música totalmente generada con IA. TIDAL dijo en junio que etiquetaría esa música y dejaría de pagar regalías por ella. En agosto, Spotify anunció una insignia «AI Persona» para las identidades de artistas generadas con IA, cuyas canciones quedarán fuera de las recomendaciones editoriales y algorítmicas de forma predeterminada. Apple Music planea incorporar etiquetas «Made With AI» más adelante este año y dejará que los sellos y distribuidores declaren esa información. En julio, la RIAA y la IFPI propusieron dos etiquetas voluntarias propias: «AI-generated» y «AI-assisted».

Los oyentes han dejado claro qué quieren. Una encuesta de Deezer e Ipsos realizada en ocho países, citada por MediaNama, encontró que el 97% de los encuestados no podía distinguir de manera confiable la música con IA y que el 80% decía que las plataformas deberían etiquetarla. En un informe de enero, MediaNama recopiló comentarios de usuarios de YouTube Music que decían que las canciones con IA volvían a aparecer incluso después de marcarlas con un voto negativo; uno contó que seis de sus diez nuevas recomendaciones eran «basura de IA». En ese momento, el medio señaló que YouTube no había publicado ninguna política sobre cómo identifica, etiqueta o reduce la prioridad de la música con IA en las recomendaciones. Las nuevas etiquetas responden a dos de esas tres preguntas.

Quien toque la insignia sabrá qué hizo la máquina en la canción. Pero la etiqueta no está pensada para responder si esa canción fue incluida en su cola ni quién recibe dinero cada vez que suena.

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