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HarperCollins y Simon & Schuster usan ChatGPT para vender libros sin avisar

Adrian Kessler
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Tres de las cinco editoriales más grandes de Estados Unidos usan ChatGPT y Claude para redactar los textos que los lectores encuentran en las solapas de los libros, las fichas de Amazon y las páginas de Goodreads, según una investigación de WIRED. Más de dos docenas de empleados de HarperCollins, Simon & Schuster y Hachette describieron cómo los chatbots redactan textos publicitarios, correos para agentes literarios, videos de marketing e incluso ilustraciones de portada, sin que se informe públicamente ni se cuente con el consentimiento de los autores involucrados.

Lo que duele es el contraste. En público, la industria editorial se ha presentado como una de las opositoras más vocales de la inteligencia artificial generativa: ha demandado por infracciones de derechos de autor y ha cancelado libros cuyos autores eran sospechosos de haber dejado que un modelo de lenguaje hiciera el trabajo de escritura. Dentro de esa misma industria, las herramientas se han convertido en un software de oficina corriente, y quien elige una novela por el texto de la contraportada no tiene manera de saber quién —o qué— lo escribió.

En HarperCollins, los altos directivos compraron licencias de Claude, de Anthropic, y luego, según un empleado actual, tuvieron dificultades para encontrarles un uso. Se convocó a decenas de trabajadores para que fueran “AI Champions” y buscaran aplicaciones en sesiones mensuales de lluvia de ideas. La empresa también paga por ChatGPT y Jasper, una plataforma que promete gestionar de principio a fin los flujos de trabajo de marketing, y una de sus divisiones se ha volcado por completo a estas herramientas, incluso para crear videos de marketing con inteligencia artificial.

En Simon & Schuster, representantes de OpenAI realizaron un taller para el personal y recomendaron usar ChatGPT para redactar correos a agentes literarios. Por su parte, los agentes empezaron a comparar cartas de rechazo de los mismos editores y a detectar las mismas frases hechas, las construcciones de contraste y las listas de tres elementos que delatan la prosa de una máquina. Empleados de las tres editoriales dijeron a WIRED que creen que los agentes acertaron.

Lo que más preocupa a los agentes es qué se introduce en los chatbots. Algunos han añadido cláusulas a sus contratos para prohibir que el material de un autor se procese con un modelo de lenguaje de gran tamaño, porque pegar un manuscrito en un chatbot de consumo significa que sale de los sistemas de la editorial y termina en los servidores de una empresa de inteligencia artificial. Una fuente de HarperCollins dijo que, cuando algunos editores preguntaron si podían pegar un manuscrito completo en una herramienta de ese tipo, el equipo legal les respondió que no. La regla provino del departamento legal y nunca se ha publicado para quienes escribieron los libros.

La traducción es el siguiente punto de presión, y sus implicaciones van mucho más allá de Estados Unidos. Brian Murray, director ejecutivo de HarperCollins, ha dicho que la inteligencia artificial podría ayudar a la empresa a publicar más libros traducidos y audiolibros. Además, editores contaron a WIRED que han visto manuscritos traducidos por máquinas, identificados como tales, ofrecidos para la venta en las ferias del libro de Frankfurt y Londres, donde las editoriales compran los derechos de títulos extranjeros. Cada edición que cruza una frontera pasa por ese mercado.

Las empresas describen un alcance más limitado. Hachette dijo que apoya la inteligencia artificial “con fines operativos”, pero no para usos creativos, incluida la comunicación con autores y colaboradores. Simon & Schuster afirmó que el personal puede usar un conjunto limitado de herramientas empresariales aprobadas, y que nadie está obligado a hacerlo. La investigación se basa en gran medida en testimonios anónimos; las sospechas sobre las cartas de rechazo se apoyan en indicios de estilo, no en pruebas, y los programas para detectar textos generados por inteligencia artificial distan mucho de ser confiables. Lo que nadie pone en duda es la brecha en el centro de esta historia: ninguna de las tres editoriales ha informado a lectores o autores qué portadas, textos promocionales o presentaciones incluyeron inteligencia artificial.

Varios empleados describen el cambio más como agotamiento que como entusiasmo. Los recortes dejaron a algunos equipos con apenas cinco o seis personas a cargo de dos o tres veces más títulos, contó un trabajador a WIRED, y la gerencia no deja de ofrecer un chatbot como atajo.

Este mes, las tensiones salieron a la luz pública. El personal de Simon & Schuster hizo circular una carta abierta dirigida a su director ejecutivo, Greg Greeley, el exejecutivo de Amazon que asumió el cargo en marzo, para oponerse a una prueba de Skan AI, una herramienta de monitoreo de flujos de trabajo y automatización que los empleados vincularon con KKR, la firma de inversión que compró la editorial en 2023. El 6 de octubre, Greeley dijo al personal que la empresa había explorado el producto, pero que no se había tomado ninguna decisión para usarlo ni para implementar una herramienta de monitoreo similar.

Agentes y editores piden algo sencillo: reglas claras sobre qué se usa y cuándo. En HarperCollins, dijo un empleado, no ha habido ninguna orientación sobre qué decirles a los autores, y el trabajador cree que la gerencia sabe que una respuesta honesta provocaría un escándalo.

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