Nvidia gastó 27,000 mdd en tecnología de IA sin comprar una sola empresa

Nvidia ha acordado pagar a Poolside, una startup de IA conocida por sus modelos de codificación, $6 mil millones por usar la metodología que la empresa creó para construirlos y entrenarlos. El acuerdo es una licencia — no exclusiva, lo que significa que Poolside puede ofrecer los mismos derechos a Google, Amazon o cualquier otro comprador. Junto con la licencia, Nvidia está invirtiendo $1 mil millones en lo que queda de la empresa, con una valoración previa a la inversión de $12 mil millones, y contratando a 109 de sus aproximadamente 115 ingenieros e investigadores.

Lo que Poolside construyó se llama Model Factory: un sistema propietario para construir modelos de lenguaje grandes mediante aprendizaje por refuerzo a partir de la ejecución de código. En lugar de entrenar con calificaciones de preferencia humana, el sistema ejecuta millones de tareas de codificación contra resultados de ejecución reales, permitiendo que el modelo se corrija a sí mismo al observar lo que realmente funciona. Poolside aplicó este método con un equipo de menos de 70 ingenieros para producir Laguna S 2.1, un modelo de 118 mil millones de parámetros que supera a rivales diez veces más grandes en benchmarks estándar y se ejecuta completamente en hardware disponible para desarrolladores individuales, no solo en centros de datos.

La cláusula de no exclusividad en la licencia es el detalle que cambia su significado. Nvidia no ha comprado la receta; ha comprado el derecho a usarla. Cualquier competidor que se acerque a Poolside puede negociar el mismo trato, y los tres cofundadores de Poolside — quienes permanecen en la empresa restante — no han revelado qué planean construir a continuación. Los $6 mil millones se distribuirán a los inversores antes de finales del próimo año, momento en el cual la lógica comercial de lo que queda no está clara.

Para los desarrolladores que actualmente dependen de los modelos Laguna de Poolside para tareas de ingeniería de software, la salida de la mayor parte del equipo técnico planta una pregunta práctica que la empresa no ha respondido: quién mantiene la hoja de ruta en adelante. Los modelos siguen disponibles, pero los ingenieros que los construyeron trabajarán para Nvidia.

Esta es la tercera vez que Nvidia adquiere capacidad de IA mediante una estructura que no llega a la propiedad formal. Alcanzó un acuerdo de $20 mil millones para licenciar tecnolía de inferencia de la startup de chips Groq y absorver la mayor parte de su equipo de ingeniería. Tambián cerró un arreglo comprable con Enfabrica, una empresa de hardware, por aproximadamente $900 milones. En total, en los tres acuerdos, Nvidia ha comprometido alrededor de $27 mil millones en capacidad de IA sin actuar revisión de fusiones, sin llevar plusvalía en su balance, ni requerir votación de accionistas. El acuerdo con Poolside, al igual que los dos anteriores, se espera que cierre antes de finales de año. Los ingenieros adquridos trabajarán en Nemotron, la familia de modelos de peso abierto desarrollada internamente por Nvidia, orientada a los mejores benchmarks de codificación y raconamiento.

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