El presidente de Google DeepMind, Demis Hassabis, ve la AGI en dos o tres años y pide esperar para regular

Esta semana, todos los titulares sobre Demis Hassabis llevan una cuenta regresiva, y esa cuenta viene de The Wall Street Journal. Cuando WSJ Magazine le preguntó al presidente de Google DeepMind qué tan cerca está la inteligencia artificial general (AGI), su respuesta fue más breve y menos precisa. «Está cerca», dijo. «La estoy acercando cada vez más». La revista convirtió esas palabras en un plazo de unos cuantos años, y ese plazo se volvió noticia.

La diferencia entre esas dos cosas importa menos para saber si Hassabis tiene razón que para entender qué tipo de afirmación es esta. Hasta hace poco, era la voz prudente entre los jefes de los grandes laboratorios cuando hablaban de plazos. Ahora ocupa en Alphabet un cargo centrado en la llegada de la AGI. Y ha dicho abiertamente que elige cómo hablar de esos plazos para hacer que los gobiernos actúen. Un pronóstico hecho desde ese puesto también es una palanca, y la pregunta útil es qué busca mover.

Lo que Demis Hassabis le dijo a WSJ Magazine

El perfil, escrito por Ben Cohen, se publicó cuando WSJ Magazine nombró a Hassabis Innovador en Tecnología de 2026. AI Weekly señala que la cifra de dos a tres años que todos están citando es una formulación del propio Journal, no una frase que haya dicho Hassabis. Lo que sí dijo tiene que ver con la misión. «El objetivo final era crear IA y entender la mente, y luego usarla para comprender la ciencia», le dijo a la revista. «Paso uno: resolver la inteligencia. Paso dos: resolver todo lo demás».

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La física sería lo primero. «Espero estar sentado con mis sistemas de AGI y algunos grandes científicos humanos, tratando de descubrir el siguiente nivel de la física», dijo. Sobre la cura del cáncer, considera que hay «cosas difíciles, pero no imposibles».

Un reloj de la AGI que avanzó cuatro veces en un año

El acortamiento del plazo es real y rápido. En Davos, en enero, Hassabis dijo que faltaban entre cinco y diez años para la AGI, según Startup Fortune y Tech Times. En Nueva Delhi, en febrero, durante la India AI Impact Summit, habló de unos cinco años (Tech Times informa que dijo entre cinco y ocho). En AI Ascent, de Sequoia, en abril, mencionó 2030, una postura que calificó de «bastante consistente». En mayo, le dijo a Axios que 2030 seguía siendo su estimación central, aunque admitió que podía ser 2029, informó Computerworld. Ahora, el Journal habla de dos a tres años. The Free Press Journal señala que ni siquiera hay acuerdo entre los medios sobre cuál fue el punto de partida, lo que da una idea de lo poco precisas que son estas cifras al circular.

El puesto también cambió. En agosto, Alphabet sacó a Hassabis del cargo de director ejecutivo de DeepMind; Koray Kavukcuoglu asumió las operaciones cotidianas y Hassabis pasó a ocupar un puesto de científico jefe, creado especialmente para él. En su mensaje al personal, dijo que sentía que la AGI «está muy cerca». Después de Google I/O, en mayo, le contó a Axios que había elegido expresarse sin rodeos a propósito, para generar urgencia entre los gobiernos, los economistas y el público, según relata Startup Fortune. El plazo es al mismo tiempo un pronóstico y un mensaje.

El mismo calendario, distintas metas

La cifra también oculta lo alto que Hassabis pone el listón. Para él, la AGI es un sistema con toda la gama de capacidades cognitivas humanas, no uno que obtiene una puntuación alta en pruebas específicas. La prueba que propone es la prueba de Einstein, y tiene dos versiones. En Nueva Delhi describió cómo entrenar un sistema con el conocimiento disponible hasta 1911 y preguntarle si puede deducir por sí solo la relatividad general. En el perfil de WSJ, según lo cita AI Weekly, el límite se fija en 1901 y se le pide que produzca los artículos de 1905. No hay ningún resultado publicado que demuestre que un sistema haya superado alguna de las dos pruebas.

Por eso, la coincidencia con sus rivales es menos significativa de lo que parece. En Davos, en enero de 2025, Dario Amodei, de Anthropic, dijo que probablemente en dos o tres años habría una IA «mejor que casi todos los humanos en casi todas las tareas»: el mismo plazo al que ahora ha llegado Hassabis. Tech Times describe el fenómeno como investigadores que predicen cosas distintas y terminan coincidiendo en el mismo año del calendario. Yann LeCun, exjefe científico de IA de Meta, sigue sosteniendo que los grandes modelos de lenguaje actuales no pueden llegar a ese punto, y recaudó más de mil millones de dólares para AMI Labs con el fin de demostrar que hay otra ruta.

Hassabis habla de regulación, una semana después de Dublín

La frase más contundente del perfil se refiere a las reglas. «Lo que estaría mal sería tratar de regular ahora cosas que ni siquiera entendemos por completo», dijo Hassabis. «Creo que casi con toda seguridad terminaríamos con una regulación equivocada, y una regulación equivocada es peor que no tener ninguna».

Una semana antes, en una cumbre de IA en Dublín, Reuters escuchó a un Hassabis más preocupado. Los hackeos recientes llevados a cabo por agentes de IA eran «disparos de advertencia tempranos», dijo; solo eran menores porque «los sistemas todavía no son tan potentes», y podrían convertirse en algo grave «de cara al próximo año y a los próximos años» si no se trabaja más en seguridad. Pidió adoptar prácticas inspiradas en la biología y la seguridad nuclear, crear eventualmente un organismo internacional de estándares y establecer un proceso de certificación «proporcional a los riesgos». En el mismo escenario, Brad Smith, presidente de Microsoft, le dijo a la industria que debía superar su «alergia» a la regulación.

Las dos posturas se concilian de una manera. Hassabis quiere primero medir, probar y certificar, y establecer reglas solo cuando existan esas mediciones. Es una postura de ingeniería coherente. También depende del tiempo, y su propio reloj le está quitando margen. El período de «primero hay que entenderlo» que pide a los reguladores que respeten y el tiempo que falta para la llegada de la AGI, según sus cifras más recientes, ahora son los mismos pocos años.

Hassabis es uno de los siete homenajeados en los Innovator Awards de WSJ Magazine de este año, un programa que comenzó en 2011; la revista anunciará a los demás durante las próximas dos semanas, antes de la ceremonia de premiación en Nueva York, el 29 de octubre.

Cada vez que Hassabis acerca la AGI, también acorta el período de gracia que quiere antes de que alguien redacte las reglas. Una actualización más que la acerque, y el período de gracia terminará antes de que se escriba la primera regla.

Etiquetas: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence

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