IA

Demis Hassabis cedió la dirección de DeepMind para perseguir la IAG

Susan Hill

El investigador de inteligencia artificial más prominente del mundo acaba de reorganizar su carrera en torno a una sola convicción: la inteligencia artificial general está lo suficientemente cerca como para exigir toda su atención. Demis Hassabis, premio Nobel y cofundador de DeepMind, renunció como director ejecutivo del laboratorio de investigación de IA de Google para convertirse en su presidente del consejo y científico jefe de Alphabet — un cambio que lo aparta de las operaciones diarias y lo sitúa frente a lo que él llama la pregunta científica más importante de la historia.

En un mensaje al personal de DeepMind, Hassabis dijo que ha “trabajado toda su vida hacia la IAG y ahora, como muchos de ustedes, siente que está cerca”. Escuchar esto de alguien que pasó tres décadas construyendo los sistemas reales — en lugar de comentar desde fuera — cambia cómo se recibe esa afirmación. La mayoría de las predicciones sobre una IAG inminente provienen de inversores o comentaristas. Hassabis es la persona que escribió el código.

Koray Kavukcuoglu, veterano de 13 años en DeepMind que se desempeñó como director de tecnología del laboratorio, asume como vicepresidente sénior, reportando directamente al CEO de Alphabet, Sundar Pichai. La transición se extiende más allá de un solo rol. Jeff Dean — veterano de 27 años en Google y uno de los ingenieros más influyentes en la historia del aprendizaje automático — se va para cofundar Discovery Loop, una corporación de beneficio público enfocada en automatizar la investigación científica, junto con Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le.

El movimiento es impactante porque enmarca la IAG no como un objetivo lejano sino como un desafío de ingeniería inminente — uno que Hassabis cree que requiere el tipo de atención personal enfocada que dirigir una organización de investigación de 4,000 personas no puede proporcionar. Trabajará directamente con Pichai en lo que describió como “asuntos estratégicos y globales de IAG”, abarcando todos los modelos de frontera que Alphabet construye. Para cualquiera que haya seguido su carrera, la frase tiene peso: Hassabis cofundó DeepMind en 2010 específicamente para perseguir la IAG, y pasó 15 años construyendo hacia ella. No es el tipo de persona que hace esta declaración a la ligera.

Nada de esto hace que la afirmación sea cierta. “Cerca” en los cronogramas de investigación de IA ha demostrado históricamente ser elástico, y DeepMind enfrenta fricción operativa real: Gemini 3.5 Pro se ha retrasado meses más allá de su fecha de lanzamiento original de junio, y el laboratorio ha perdido a varios investigadores senior a manos de OpenAI y Anthropic en el último año. La reorganización podría leerse igualmente como una consolidación provocada por la presión competitiva tanto como una señal de proximidad a la IAG. Las acciones de Alphabet cayeron aproximadamente un 5% con la noticia — mercados claramente inciertos sobre cómo valorar a un CEO que se va porque su objetivo está casi logrado.

La primera tarea de Kavukcuoglu es Gemini 4, que Hassabis citó como evidencia de un “gran progreso” en su mensaje de despedida al personal. Discovery Loop, la nueva corporación de beneficio público fundada por Dean y colegas, espera publicar sus primeros resultados sobre aprendizaje automático automatizado e investigación científica antes de fin de año. Hassabis, por su parte, ahora pasará sus días en la pregunta hacia la que ha estado construyendo desde 2010.

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