Anthropic bajó del 27% al 9% sus contrataciones junior desde que Claude programa

Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, ahora contrata a muchos menos principiantes para sus equipos técnicos. Al inicio del periodo que estudió la compañía, los puestos junior representaban el 27% de sus contrataciones técnicas; desde entonces, esa proporción cayó al 9%, según un informe que Anthropic publicó sobre su propio personal. La empresa que vende agentes de IA para programar a todo el mundo se convirtió en la primera gran empleadora en mostrar, a partir de sus propios registros de nómina, qué ocurre con los puestos de nivel inicial cuando esos agentes hacen el trabajo.

Para quienes esperan iniciar una carrera en desarrollo de software, esa es la cifra que deben tener en cuenta. Los equipos de Anthropic descubrieron que cada vez podían delegar más en Claude la escritura de código y la búsqueda de errores, tareas que normalmente sirven para formar a los nuevos ingenieros, y los equipos de ingeniería e investigación dejaron de dar prioridad a la contratación para puestos técnicos de menor nivel. Cerca de un tercio de los responsables de aprendizaje automático y una quinta parte de los responsables de ingeniería de software dijeron, en una encuesta interna, que contrataban menos debido a la IA. En todos los departamentos técnicos, la proporción de empleados junior cayó del 21% al 14%.

Mientras tanto, los agentes trabajan jornadas extensas. Si se cuentan únicamente las sesiones que los empleados inician y dirigen por su cuenta, Claude registró seis veces más horas de trabajo que las personas que lo supervisan. Ahora, los ingenieros realizan cinco veces más entregas de código que hace seis meses, y el informe señala que los abogados procesan más contratos y los vendedores cierran más acuerdos. El personal que no tenía ninguna entrega de código a su nombre pasó de usar agentes de programación dos veces al mes a usarlos 90 veces, y un representante de ventas creó en tres o cuatro horas un panel personalizado que, según dijo, quedaba fuera de su área de experiencia.

Alguien tiene que revisar todo ese trabajo, y el informe identifica la atención humana como el nuevo cuello de botella. En las sesiones interactivas, Claude pasa cerca del 80% del tiempo inactivo, a la espera de que una persona responda. Leer todo lo que Claude produce en esas sesiones llevaría más de la mitad de la semana laboral, incluso a quienes ocupan puestos no técnicos. Un ingeniero describió que se enfrentaba a «un ejército de Claudes, y todos quieren mi atención», y lo comparó con cuidar niños: una petición para abrir una cajita de jugo «se expresa con el mismo nivel de preocupación que la de quien se cortó un dedo y está sangrando». En un año, las instrucciones permanentes por escrito para los agentes pasaron de unos cientos a 8.500, y la proporción de sesiones dedicada a este tipo de metatrabajo —desde redactar especificaciones para las tareas de los agentes hasta supervisar procesos automatizados— subió del 10% al 22%.

Hay algo que la IA no redujo: las reuniones. Los datos de calendario muestran que el empleado típico pasa un 20% más de tiempo en reuniones que un año antes, y que los ingenieros sin responsabilidades de gestión dedican un 16% más. Los empleados describieron repetidamente la coordinación cara a cara como indispensable, y el informe observa que tomarse un descanso de gestionar a los agentes «normalmente significa meterse en una reunión». TechCrunch puso la cifra de las reuniones al frente de su cobertura del informe.

También cambió lo que Anthropic busca en sus nuevas contrataciones. Ahora, los responsables de contratación escriben más sobre la autonomía y el criterio de los candidatos y menos sobre su experiencia en el área, mientras que los comentarios sobre el manejo de herramientas de IA por parte de los postulantes se triplicaron para los puestos técnicos y se cuadruplicaron para los no técnicos. Los propios empleados de Anthropic esperan que la IA pueda hacer el 75% de su trabajo para 2030, frente al 28% que prevén otros estadounidenses encuestados.

Estas cifras deben tomarse con cautela. El informe fue elaborado por investigadores de Anthropic sobre una empresa cuyo negocio consiste en vender estos agentes, y ningún grupo externo ha verificado los datos. Anthropic triplicó su tamaño durante el último año y paga parte de la remuneración de su personal en acciones, por lo que no es una buena referencia para una empresa típica. Los autores admiten que los ingenieros que pasaron a usar agentes totalmente autónomos ya seguían una trayectoria de rápido crecimiento antes de hacerlo, lo que hace que el aumento de productividad parezca mayor; además, la prueba que aplicaron para detectar código de IA deficiente —que no encontró un incremento de líneas borradas o revertidas— se basa en un puñado de indicadores indirectos. La principal respuesta de la empresa ante los cambios, un sistema de alerta temprana que traslada a empleados actuales a nuevos puestos, no ayuda a quienes nunca fueron contratados. El propio informe lo dice: «Las protecciones laborales para quienes ya están en la empresa no beneficiarán a quienes ni siquiera llegaron a ser contratados».

El estudio, publicado por el Anthropic Institute el 16 de octubre, fue escrito por los economistas Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff y Peter McCrory. Se basa en datos internos sobre contratación, calendarios, Slack y agentes, desde principios de 2025 hasta este verano, además de 17 entrevistas con empleados. Las ofertas para puestos junior cayeron con especial fuerza desde diciembre de 2025, y para abril de 2026 los equipos de ingeniería e investigación ya habían restado prioridad a la contratación para puestos de menor nivel. Anthropic afirma que seguirá utilizando su sistema de alerta temprana para identificar puestos en riesgo y que quiere que los gobiernos lo complementen con capacitación para nuevos empleos y apoyo a los ingresos. Para los perfiles junior que ya no contrata, la solución que propone la empresa consiste en pedirle a alguien más que se haga cargo.

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