Gemini 4 Carbon ya está en la app de Gemini, pero solo para quienes pagan AI Ultra

Gemini 4 Carbon, el modelo que Google había reservado para un grupo selecto de investigadores de seguridad, ya está disponible para clientes de pago. Los desarrolladores pueden acceder a él mediante la API de Gemini, las empresas pueden cambiar a este modelo dentro de Gemini para empresas y los suscriptores de Google AI Ultra pueden seleccionarlo en la app de Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda. El resto seguirá usando Gemini 4 Argon, que Google todavía recomienda para la mayoría de las tareas.

Carbon está diseñado para trabajos que hacen que otros modelos se rindan: depurar un código que abarca toda una base de código, hacer investigaciones que requieren decenas de pasos y elaborar informes a partir de montones de documentos complejos. El costo de esa capacidad es tiempo y cómputo. Google afirma que Carbon usa más tokens que Argon para explorar un problema, razonar sobre él y revisar sus propias respuestas antes de contestar.

El modelo también llega con un nuevo menú en la app. Según 9to5Google, el selector ahora describe Argon como la opción para «código y análisis» y Carbon como la indicada para «los trabajos más complejos»; además, Gemini 3.1 Pro ya no aparece en la app. Argon está disponible desde el plan AI Pro, mientras que Carbon requiere Ultra, el plan de IA para consumidores más caro de Google. La página de suscripciones de Google también limita Carbon a los suscriptores de Ultra en ciertos países, pero el anuncio de lanzamiento no especifica cuáles.

En las pruebas que Google decidió destacar, Carbon ocupa el primer lugar. La empresa afirma que lidera CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea inferior a la mitad del mejor modelo de cualquier otro laboratorio. En una nueva prueba de referencia para agentes que trabajan con gráficos, planos y tablas, desarrollada junto con la firma de análisis Artificial Analysis, quedó en segundo lugar y su costo promedio por tarea es una sexta parte —o menos— del del modelo que ocupa el primer puesto.

Para los desarrolladores, el cambio más importante quizá sea /swarm, una función que Google está probando en su entorno de programación Antigravity. Una sola instrucción se convierte en un equipo de agentes que puedes observar en tiempo real: Carbon asume los roles que requieren el razonamiento más profundo, como arquitecto, coordinador o auditor, mientras que modelos más rápidos y económicos se encargan del trabajo en paralelo y agentes verificadores independientes prueban cada cambio. En una demostración de Google, un equipo de agentes Carbon reconstruyó una oficina de Google como modelo 3D interactivo a partir de siete documentos de planificación urbana, a lo largo de diez ejecuciones nocturnas.

Carbon llegó primero a los equipos de defensa cibernética por una razón. Google afirma que lidera las pruebas de referencia para detectar, explotar y corregir vulnerabilidades de software, con una puntuación de 88.2% en SEC-bench Pro al descubrir vulnerabilidades reales. Wiz, la empresa de seguridad en la nube propiedad de Google, lo usó para encontrar fallas hasta entonces desconocidas en dos importantes proveedores de software como servicio en menos de dos horas. Además, investigadores de Google usaron Carbon para escribir millones de líneas de demostraciones formales que verifican propiedades de seguridad clave del código detrás del protocolo de cifrado de Signal, una tarea que históricamente les tomaba años a equipos de especialistas.

Esa capacidad también explica por qué la versión pública viene con medidas de seguridad adicionales. El conjunto completo de herramientas de seguridad seguirá disponible únicamente dentro de Fairwind Program de Google, dirigido a equipos de defensa que hayan pasado por un proceso de evaluación. En las pruebas de ataque de su propio equipo rojo, el modelo público bloqueó el 99% de los intentos de ataque simulados y la tasa de intrusiones por intento bajó a 0.8%, frente al 3.1% de Argon. Esas son cifras de Google, obtenidas en pruebas elegidas por Google. La empresa también admite que la resistencia a la inyección de instrucciones, en la que indicaciones ocultas en una página web o un archivo secuestran a un agente de IA, «sigue siendo un área que requiere mejoras». El precio por token, aunque sea el mismo, viene con una salvedad: un modelo diseñado para pensar durante más tiempo consume más tokens, así que una misma tarea puede costar más con Carbon que con Argon.

Carbon se lanza con la misma tarifa introductoria que Argon: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, a través del nivel de pago de la API de Gemini en Google AI Studio y Android Studio. Esa tarifa estará vigente hasta el 30 de noviembre de 2026; después, Carbon costará $4 y $20, el doble del precio de lanzamiento. Los científicos pueden solicitar seis meses de acceso gratuito a Argon y Carbon a través de Antigravity, un programa que Google abrió hace cuatro semanas para 10,000 investigadores. Google anunció Carbon por primera vez el 28 de octubre de 2026, cuando puso el modelo a disposición únicamente de un grupo de equipos de defensa cibernética.

El orden del lanzamiento dice más que cualquier prueba de referencia. Google entregó Carbon a quienes defienden el software dos semanas antes que a quienes lo desarrollan, y ahora apuesta a que sus medidas de seguridad son lo bastante sólidas como para ofrecer el mismo modelo a cualquier desarrollador con una cuenta de facturación.

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