Name: Microduck
Brand: Hugging Face

El Microduck no parece un instrumento de laboratorio. Mide 25 centímetros de alto, tiene forma de pato de caricatura y viene con patas con ruedas para poder patinar. Lo que lo diferencia de cualquier cosa que pudieras comprar antes a este precio es que acepta nuevos comportamientos que tú mismo entrenaste — en una computadora doméstica común, usando la misma clase de aprendizaje automático que Google DeepMind utiliza para enseñar a manos robóticas a apilar objetos en instalaciones de investigación.

El stack de software de código abierto del robot cubre simulación, control robótico y entrenamiento completo de aprendizaje por refuerzo. Un desarrollador escribe un comportamiento en simulación, ejecuta el entrenamiento en su laptop y transfiere el resultado directamente al hardware físico. Hugging Face lo llama despliegue sim-to-real; antes requería infraestructura especializada y equipos que costaban decenas de miles de dólares.

Las capacidades físicas son modestas. Quince motores impulsan una marcha contoneante y un pico articulado capaz de recoger objetos livianos — un calcetín, un marcador — y colocarlos en contenedores. Una cámara frontal, un sensor LiDAR y dos unidades de medición inercial le dan al robot una imagen de su entorno. Puede enderezarse solo si lo tumban. Los comportamientos predeterminados se sienten menos como una demostración de investigación que como un juguete bien diseñado — el precio de $399 importa porque el valor de la máquina está en lo que puedes enseñarle, no en lo que ya sabe.

Plataformas comparables vendidas a universidades y equipos de I+D corporativos cuestan entre $20,000 y $150,000 y normalmente vienen con software propietario que limita la modificación. El pipeline de entrenamiento completo del Microduck vive en GitHub bajo una licencia de código abierto, lo que significa que la comunidad puede extenderlo sin esperar a que Hugging Face envíe actualizaciones. La compañía construyó la plataforma después de adquirir Pollen Robotics, un estudio de robótica con sede en Burdeos, en abril de 2025.

El marco de código abierto necesita una advertencia. El stack de software es completamente abierto; el hardware no lo es. Pollen Robotics ha confirmado que no tiene planes de liberar los planos del hardware. La capacidad de levantamiento del pico alcanza un máximo de aproximadamente 100 gramos — el peso de una manzana grande — y las funciones que la compañía describe en la hoja de ruta, incluida la navegación autónoma y una sujeción más diestra, dependen de contribuciones de la comunidad que aún no existen. Entrenar nuevos comportamientos también requiere comodidad con Python y una comprensión básica del aprendizaje por refuerzo. Esto no es un dispositivo de consumo. Es una herramienta de investigación de nivel básico para desarrolladores listos para pasar de los modelos de software al despliegue físico.

Los pedidos anticipados están abiertos internacionalmente a $399, con Hugging Face apuntando a la entrega antes del 25 de diciembre de 2026. Las asociaciones de distribución regional y los requisitos del sistema de simulación aún no se han detallado. Si el precio desbloquea lo que promete depende de una comunidad de desarrolladores que aún no ha empezado a construir — y de los planos del hardware que Hugging Face controla y no ha liberado.

Etiquetas: Hugging Face, Código abierto, robótica, aprendizaje por refuerzo, Microduck, Pollen Robotics

Hugging Face apuesta que un pato de 399 dólares probará que la IA física es para el hogar, no para el laboratorio

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