Perplexity mostró tiendas riesgosas en 15% de sus respuestas y ChatGPT en 8%

Pregúntale a un chatbot de IA dónde comprar en línea una marca y la respuesta puede incluir una tienda falsa, un vendedor de imitaciones o un antiguo dominio de una marca que ahora pertenece a otra persona. Un nuevo estudio sometió a ChatGPT, Gemini y Perplexity a miles de preguntas sobre compras y descubrió que los tres recomendaron sitios de ese tipo; las marcas más pequeñas fueron las más vulnerables. Si esta temporada estás usando un chatbot para buscar regalos, trata el enlace que te comparte con la misma cautela que tendrías ante un mensaje de texto de un desconocido.

La investigación es de Podqi, una empresa que protege la propiedad intelectual de las marcas, y fue compartida en exclusiva con The Verge. Podqi les hizo a los chatbots preguntas que cualquier comprador podría escribir: cuáles son los mejores sitios web para comprar una marca determinada, dónde encontrarla en línea y si hace envíos al extranjero a través de sitios regionales. La definición de sitio riesgoso fue amplia a propósito e incluyó páginas que se hacen pasar por tiendas legítimas, comercios que venden falsificaciones, dominios de marcas vencidos y registrados de nuevo por desconocidos, y sitios inactivos que cualquiera podría comprar y reutilizar.

Perplexity obtuvo el peor resultado: mostró un sitio riesgoso en el 15% de sus respuestas. ChatGPT quedó en el 8% y Gemini, en el 4%, en un total de 6.795 respuestas sobre 151 marcas, desde Lululemon, Birkenstock y Le Creuset hasta firmas de ropa urbana como Stüssy y Madhappy. Las cifras cuentan todas las veces que apareció un sitio, incluso cuando un chatbot lo mencionó para advertir que era riesgoso. ChatGPT fue el más cauteloso de los tres, pero solo acompañó con una advertencia al 24% de los sitios riesgosos que mostró.

Las preguntas sobre tiendas regionales fueron las más problemáticas. Cuando se les pidió buscar tiendas específicas de cada país, los chatbots a veces mencionaron sitios regionales de marcas que no tienen ninguno. En un intercambio, Perplexity señaló una página equivocada como el sitio web oficial de Stüssy y la describió como «el mejor punto de partida para encontrar productos auténticos garantizados». Las consultas sobre grandes empresas arrojaron sitios riesgosos aproximadamente la mitad de las veces que las preguntas sobre marcas más pequeñas; así que, cuanto menos conocida es una marca, más fácil es que un impostor se cuele en la respuesta.

El formato agrava el problema. Una página de resultados de búsqueda presenta varias opciones y deja que tú elijas, mientras que un chatbot menciona una o dos tiendas en una frase segura de sí misma que parece una recomendación personal. Las empresas de IA promocionan activamente sus asistentes para investigar productos y comparar precios, justo cuando el comprador está a punto de ingresar los datos de su tarjeta.

El estudio tiene limitaciones claras. Podqi redactó sus propias instrucciones en vez de analizar conversaciones reales de usuarios, y una de las marcas evaluadas, Madhappy, es cliente de Podqi. Además, la empresa vende servicios de protección de marcas, por lo que le conviene que la suplantación parezca una amenaza grave. Los resultados no muestran cuántas personas hicieron clic en un enlace riesgoso o perdieron dinero, y reflejan modelos que cambian cada pocas semanas.

Las empresas respondieron oficialmente. Google dijo que le complacía que Gemini hubiera obtenido el mejor resultado y señaló que muestra enlaces a las fuentes para que las personas puedan verificar sus respuestas. OpenAI dijo que está mejorando las medidas de seguridad para reducir la probabilidad de que aparezcan sitios engañosos en los resultados de compras. Perplexity defendió la precisión de sus respuestas y afirmó que nunca ha dicho ser 100% precisa.

El hallazgo encaja en una tendencia más amplia. En septiembre, la empresa de ciberseguridad Eset advirtió que los estafadores publican grandes cantidades de páginas repletas de palabras clave, diseñadas para que las herramientas de IA las recopilen y las repitan a los usuarios como consejos confiables. Trevor West, cofundador de Podqi, ofrece una recomendación sencilla: «siempre es mejor verificar la fuente» antes de ingresar datos personales o de la tarjeta. Las pruebas se realizaron en dos rondas durante septiembre, y el momento es importante para los compradores en todos los lugares donde operan estos chatbots: el Black Friday del 27 de noviembre y el Cyber Monday del 30 de noviembre llevarán a millones de visitantes primerizos a tiendas que no conocen.

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