Amazon cierra Mechanical Turk: apuesta a que la IA ya no necesita humanos para entrenarse

Amazon está cerrando Mechanical Turk. Durante 21 años operó uno de los sistemas de computación impulsada por humanos más grandes jamás ensamblados: un mercado donde las tareas demasiado difíciles para las máquinas se dividían en piezas pequeñas y repetitivas y se asignaban a trabajadores que las completaban por pagos que podían caer por debajo de un dólar la hora. Ese sistema se ha vuelto innecesario. Amazon lo está eliminando por completo.

La plataforma se lanzó cuando Jeff Bezos acuñó el término ‘inteligencia artificial artificial’ para describir la idea de que las computadoras subcontrataran sus debilidades a los humanos. Trabajadores de todo el mundo recibían pequeños trabajos digitales: decidir qué objetos aparecían en una imagen para que un sistema de conducción autónoma aprendiera a reconocerlos, transcribir una llamada telefónica, determinar si una descripción de producto pertenecía a la categoría correcta del catálogo. Cada tarea pagaba unos pocos centavos. Completadas a escala por 500.000 trabajadores en 190 países, generaron los datos de entrenamiento que hicieron que la IA moderna fuera capaz de hacer el mismo trabajo.

El cierre va más allá del propio Mechanical Turk. Amazon SageMaker Ground Truth, una herramienta profesional de etiquetado de datos para empresas, y Amazon Augmented AI, un sistema de enrutamiento para predicciones de IA que necesitaban revisión humana, cerrarán en la misma fecha. Amazon no solo está retirando un producto envejecido: se está retirando por completo del negocio de poner humanos en el proceso de entrenamiento de IA.

Un estudio académico de 2023 encontró que aproximadamente el 46 por ciento de los trabajadores de Mechanical Turk ya estaban usando modelos de IA para completar las tareas asignadas. La plataforma había dejado de generar datos verificados por humanos y, en cambio, producía resultados verificados por IA con tarifas de facturación humana adjuntas. La economía dejó de tener sentido en ambos lados de la transacción. Ese estudio es anterior a la mayoría de las mejoras de capacidad que han llegado desde entonces.

La transición no es limpia. Los 500.000 trabajadores de Mechanical Turk no son la población a la que sirven las plataformas más nuevas de etiquetado de datos (Scale AI, Mercor, Prolific) que están creciendo para llenar el vacío. Esas empresas atienden a clientes corporativos, operan con niveles de calidad y contratos a largo plazo, y pagan tarifas sustancialmente más altas. El acceso informal que definió a Mechanical Turk —abrir un navegador desde cualquier lugar, completar tareas sin solicitud ni aprobación— no existe en los reemplazos. Los trabajadores en mercados donde el empleo formal es escaso y los ingresos por internet son un complemento significativo no tienen un camino equivalente.

Mechanical Turk se lanzó en 2005. Amazon dejó de aceptar nuevos solicitantes en julio de 2026; los trabajadores existentes pueden seguir enviando tareas hasta el 30 de septiembre. La compañía no dio una explicación detallada más allá de una nota estándar de que revisa regularmente sus servicios. La era del entrenamiento de IA con humanos en el circuito que Mechanical Turk industrializó no ha terminado: se está consolidando en un mercado profesional más pequeño y de mayor costo cuyas economías por tarea no se parecen en nada a los trabajos de $0.01 que construyeron la primera generación de modelos de lenguaje grandes.

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