Dueños de 274 canciones de Elvis demandaron a Anthropic y piden borrarlas de Claude

Los titulares de las canciones que Elvis Presley hizo famosas llevaron a Anthropic ante los tribunales. Afirman que su chatbot Claude aprendió, sin licencia ni pagar un centavo, las letras de casi trescientas grabaciones del cantante. El catálogo incluye All Shook Up, Can’t Help Falling in Love, Don’t Be Cruel y Return to Sender. La reparación que solicitan va más allá del dinero: quieren que se destruya cada copia de esas letras, y en la demanda consideran que los pesos del modelo de Claude —el núcleo entrenado del chatbot— son una de esas copias.

Ese pedido es lo que distingue esta demanda de un reclamo habitual por daños y perjuicios. También apunta a una costumbre que muchos usuarios de Claude han adoptado sin pensarlo: pedirle al chatbot una canción al estilo de un artista famoso o una versión modificada de un coro para leer en una boda. Los demandantes sostienen que esos pedidos generan versiones sin licencia de sus canciones y que Anthropic lo sabía.

La demandante principal es ABG EPE IP, la unidad de Authentic Brands Group que controla el nombre y la imagen de Presley y posee parte de los derechos editoriales de las canciones que grabó. La acompañan Raleigh Music Publishing, Abilene Music y varios fideicomisos vinculados con la familia Aberbach, cuya empresa Hill and Range fue copropietaria de las compañías editoriales de Presley, y con Luigi Creatore, coautor de Can’t Help Falling in Love. La demanda enumera 274 composiciones. Su abogado principal, Richard Busch, ganó para la familia de Marvin Gaye el caso de Blurred Lines.

Los demandantes reclaman una indemnización por daños reales y las ganancias de Anthropic o, como alternativa, el máximo legal por infracción dolosa: 150.000 dólares por canción, lo que suma 41,1 millones de dólares. Otras dos reclamaciones al amparo de la Digital Millennium Copyright Act agregan 685.000 dólares por supuestamente eludir inicios de sesión, muros de pago y bloqueadores de bots en servicios autorizados de letras, y 6,85 millones por eliminar los créditos de compositores y editoriales antes del entrenamiento. El total planteado supera apenas los 48,6 millones de dólares, frente a una empresa que, según la propia demanda, está valuada en 1,2 billones de dólares en los mercados secundarios.

La reclamación sobre los créditos es la parte más específica de la demanda. Según el escrito, Anthropic probó tres herramientas de extracción de texto y eligió una llamada Newspaper porque eliminaba con mayor eficacia los títulos de las canciones, los nombres de los compositores y los datos de las editoriales. Antes había descartado otra herramienta, jusText, que conservaba los avisos de derechos de autor. Un modelo entrenado con letras sin créditos no puede decirle al usuario quién escribió el verso que está imitando, lo que, según los demandantes, dificulta detectar la infracción. El escrito también afirma que las letras llegaron a Claude a través de sitios de letras, el archivo web Common Crawl, un conjunto de datos de subtítulos de YouTube y libros pirateados descargados mediante BitTorrent, una práctica que un juez examinó en un caso anterior presentado por autores.

Las pruebas sobre las canciones de Presley son menos contundentes de lo que sugiere la cifra del titular. La demanda no incluye ni una sola respuesta de Claude que reproduzca alguna de las 274 obras, como señaló Music Business Worldwide. La cita más contundente —en la que Claude Sonnet 5 admite que sus versiones de canciones para un público moderno estaban «dejando atrás la idea de inspirarse en una obra y acercándose a reproducir la canción protegida por derechos de autor»— proviene de otra demanda, relacionada con canciones propiedad de Round Hill Music, entre ellas Iris, de Goo Goo Dolls. En el caso del catálogo de Presley, los demandantes afirman, sobre la base de la información y la convicción, que Claude ha generado contenido infractor para todas las canciones y sostienen que los propios registros de Anthropic lo demostrarán. Un portavoz de Anthropic dijo que la empresa no está de acuerdo con las acusaciones y que se defenderá enérgicamente; Anthropic sostiene que entrenar modelos con textos protegidos por derechos de autor constituye un uso legítimo.

La demanda también reconoce algo que los usuarios identificarán. Claude Haiku 4.5 y Sonnet 5 ya se niegan a mostrar letras completas de canciones y citan los derechos de autor; Anthropic añadió ese filtro después de que las editoriales musicales la demandaran por primera vez. La disputa ahora abarca todo lo que rodea a esa negativa, desde pastiches y parodias hasta versiones reescritas y modernizadas. Una derrota podría llevar a Anthropic a rechazar con mayor frecuencia los pedidos relacionados con canciones para todos sus usuarios, en todos los países donde se ofrece Claude, aunque este sea un caso en Estados Unidos y se resuelva conforme a la legislación estadounidense.

Anthropic ya enfrenta al menos otras seis demandas por composiciones musicales en el mismo tribunal. Universal Music, Concord y ABKCO demandaron a la empresa en octubre de 2023 y luego ampliaron su reclamo a más de 20.000 obras; BMG hizo lo propio en marzo de 2026, y Sony Music Publishing, Warner Chappell y Round Hill, en agosto. La empresa también pagó 1.500 millones de dólares para llegar a un acuerdo con autores de libros por el uso de libros pirateados, un caso que la demanda de Presley cita repetidamente.

La demanda de los titulares de los derechos de Presley se presentó el 23 de octubre ante el tribunal federal de San Francisco, y ahora Anthropic debe responder. La primera decisión clave llegará en el caso anterior de las editoriales: un juez escuchó los argumentos de Anthropic sobre el uso legítimo el 21 de octubre y todavía no ha emitido un fallo.

Lo que ese juez decida sobre el entrenamiento también tendrá repercusiones en este caso. Los titulares de los derechos de Presley apuestan a que el uso legítimo no puede amparar a un chatbot que conoce las canciones lo bastante bien como para reescribirlas cuando se lo piden.

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