Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg presentó el nuevo modelo de pesos abiertos de Meta en una sola frase en X: “Muse Spark Open — los pesos se publican hoy — funciona de maravilla en los nuevos Mac Studio gracias al trabajo con @johnternus y Apple”, escribió el director ejecutivo de Meta. El director ejecutivo de Apple, John Ternus, le respondió públicamente, y dos compañías que suelen tratarse como rivales pasaron el día del lanzamiento elogiando el trabajo de la otra.

Los pesos son reales y cualquiera puede descargarlos. Pero lo que se describe como una computadora de escritorio es otra cosa. La propia configuración recomendada por Meta combina dos de los Mac Studio más caros de Apple, cada uno con la opción de memoria más grande que fabrica la compañía, y en la tienda de Apple en Estados Unidos esa opción todavía aparece como próximamente disponible. El modelo ya se lanzó. La máquina exacta que Meta describe para ejecutarlo aún no se puede pedir.

Qué lanzó realmente Meta

Muse Spark Open es la versión de pesos abiertos de Muse Spark, el modelo que está detrás de los productos Muse alojados de Meta, y Meta Superintelligence Labs la publicó el 15 de octubre. Es un modelo de mezcla de expertos con alrededor de 816 mil millones de parámetros, de los cuales unos 42 mil millones se activan para cada token, y una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Lee texto, imágenes, audio y video, y responde con texto. Meta lo entrenó para programación con agentes y lo califica como “el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos hasta la fecha”, según una frase citada por The Verge y repetida en el análisis técnico de Hugging Face.

También supone un cambio de rumbo. Desde abril, Meta ha mantenido sus modelos insignia bajo llave, y Muse Glimmer, de agosto, con 30 mil millones de parámetros y licencia Apache 2.0, era el modelo pequeño de la familia, capaz de funcionar en una sola máquina. Spark Open es el modelo de tamaño completo. Su licencia es breve, pero no del todo abierta: todos los productos basados en él deben mostrar las palabras “Built with Muse Spark Open”, según la interpretación que Digital Applied hace de la Muse Model License, y las empresas que ofrezcan inferencia como servicio y superen los 20 millones de dólares en ingresos necesitan un acuerdo aparte con Meta.

La afirmación sobre los dos Mac, en detalle

La publicación de lanzamiento de Meta explica cómo ejecutar el checkpoint NVFP4 de 4 bits, de unos 530 GB, mediante el framework MLX de Apple en dos Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB de memoria unificada cada uno, o en cuatro máquinas con 256 GB cada una, conectadas por Thunderbolt 5 con RDMA. MLX reparte cada capa entre las máquinas, de modo que cada una almacena una parte de los pesos y realiza una parte de los cálculos, explica Technology.org. La arquitectura de mezcla de expertos reduce el cómputo necesario, pero no la memoria: “Los 256 expertos permanecen en memoria, así que para desplegar el modelo se necesita la memoria correspondiente a uno de 816 mil millones de parámetros”, escribe Hugging Face. Según los cálculos del mismo análisis, la caché necesaria para aprovechar una ventana de contexto completa de un millón de tokens suma unos 266 GB más. Por eso la configuración parte de un terabyte de memoria, no del tamaño del archivo.

Apple anunció el Mac Studio con M5 Ultra el 25 de agosto, con un precio inicial de 5,499 dólares, y en el mismo comunicado indicó que el modelo de 512 GB estaría “disponible a finales de octubre”. El 16 de octubre, el selector de memoria de la tienda de Apple en Estados Unidos todavía decía “opción de memoria de 512 GB para M5 Ultra disponible a finales de octubre”, y las opciones ofrecidas llegaban solo hasta 256 GB. Por ahora, la versión de la configuración de Meta que sí se puede comprar es la de cuatro máquinas, cuyo precio Technology.org calcula en unos 38,000 dólares.

La cobertura del lanzamiento no incluye ninguna cifra independiente de velocidad para esa configuración. Los únicos datos independientes de ejecución local provienen de Hugging Face y corresponden a hardware de la generación anterior: en un M3 Ultra con 512 GB, una versión de 2 bits funcionó a 18 tokens por segundo y utilizó 304 GB, mientras que una versión oMLX de 3 bits alcanzó unos 21 tokens por segundo con 344 GB. Son versiones del modelo comprimidas de forma considerable, más cercanas a un mínimo que a la experiencia que describe Zuckerberg.

Por qué Meta y Apple de pronto se llevan bien

“¡Felicidades al equipo!”, le respondió Ternus a Zuckerberg. “¡Es increíble poder ejecutar desde el escritorio un modelo del calibre y la escala de Muse Spark Open con tanta eficiencia. Mac Studio sigue ampliando los límites de la IA en el dispositivo!”. El director de IA de Meta, Alexandr Wang, le dijo a Axios, según informó The Verge: “Nos entusiasma que mamá y papá vuelvan a llevarse bien”. Axios también señaló que las compañías llevaban varios meses trabajando juntas, y Apple publicó su propio artículo técnico sobre MLX, dedicado a Muse Spark Open y a otros dos modelos abiertos.

Ambas partes obtienen algo concreto. En agosto, Apple prometió que las nuevas Mac Studio agrupadas podrían “cargar los modelos abiertos de frontera más grandes y exigentes disponibles hoy”. Un modelo estadounidense de escala de frontera, acompañado de una configuración de Apple el mismo día de su lanzamiento, es justo la carga de trabajo que necesitaba esa promesa. Meta obtiene una historia de uso en computadoras de escritorio para un modelo al que la mayoría de los equipos accederá mediante servidores alquilados: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI lo ofrecen desde el primer día, junto con los catálogos en la nube de Amazon, Google y Microsoft.

El término «estadounidense» no está de más

Las tablas de pruebas de Meta también explican esa precisión. En MCP-Atlas, una prueba de uso de herramientas, Meta registra 89.2 para Muse Spark Open, frente a 82.3 para Kimi K3 y 84.2 para GLM 5.3. En Terminal-Bench 2.1, su propio resultado de 76.4 queda por debajo del de los dos modelos chinos, que obtienen 85.0 y 83.9, como detalla Digital Applied. Todas esas cifras corresponden a pruebas realizadas por Meta, y Technology.org señala que ningún evaluador externo las ha reproducido todavía.

La prueba definitiva llegará con la opción de memoria de Apple prevista para finales de octubre: será el primer momento en que alguien ajeno a Meta y Apple pueda comprar la configuración exacta de dos máquinas y publicar qué resultados ofrece. Hasta entonces, “funciona de maravilla” es una reseña escrita por la compañía que creó el modelo y la que vende la máquina.

Etiquetas: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio