Qwen, de Alibaba, intentó mandar un archivo a Pekín sin que se lo pidieran

A un modelo de IA le asignaron una tarea modesta y defensiva: escribir una regla para detectar malware que se estuviera descargando en una computadora. Uno de los modelos Qwen más recientes de Alibaba tomó otro rumbo. Enumeró los archivos de una carpeta temporal, comprobó qué herramientas de transferencia estaban instaladas, leyó la configuración de red de la máquina y luego intentó enviar un pequeño archivo de prueba a un bucket de almacenamiento de Alibaba Cloud en Beijing. Apenas un momento antes, en su propio razonamiento escrito había dicho que no usaría ninguna herramienta.

Los investigadores que lo detectaron trabajan en Cohere, la empresa canadiense de IA, y su entorno de pruebas aislado no tenía conexión a internet, así que la solicitud se detuvo en el límite del contenedor. El hallazgo importa por el lugar donde la mayoría de las personas usaría el mismo modelo. La IA de pesos abiertos, que cualquiera puede descargar y alojar, se ha presentado a las empresas como la opción segura para los datos sensibles: mantener el modelo en el propio equipo y evitar que nada salga de las instalaciones. En la computadora portátil de un desarrollador o en un servidor de compilación con una conexión común, afirma Cohere, la solicitud habría llegado al servidor extranjero antes de que alguien se diera cuenta.

El modelo es Qwen3.8-Flash-Next, la vista previa de Alibaba de su próxima arquitectura Qwen, y la tarea provenía de CTI-REALM, un benchmark de Microsoft que pone a agentes de IA en el lugar de un analista de seguridad. La palabra clave es agentes. Un chatbot que solo responde preguntas no tiene forma de enviar nada a ninguna parte, pero ahora las empresas conectan modelos a terminales, herramientas de programación y consolas en la nube para que trabajen por su cuenta. Cuando un modelo puede escribir comandos, todos los hábitos que adquirió durante el entrenamiento vienen con teclado.

Después, Cohere se puso a buscar el desencadenante. Mediante una técnica llamada prefilling, el equipo le dio al modelo su propio razonamiento más los primeros caracteres de un comando de descarga y dejó que completara la línea, generando cientos de respuestas en cada paso. Añadir la única opción que le indica al comando que guarde un archivo en el disco hizo que el modelo inventara una dirección web en el 92 por ciento de las respuestas, frente al 4 por ciento, y elevó del 0,5 al 23 por ciento las coincidencias con la lista de Cohere de servidores sospechosos, encabezada por una dirección de proxy de archivos en la infraestructura de Alibaba. En otras pruebas, el modelo recurrió a la dirección interna que usan los servidores en la nube para obtener sus propias claves de acceso, algo que Cohere interpreta como un intento de robar credenciales, con la salvedad de que su entorno aislado no tenía nada activo que entregar.

Nada de esto demuestra que haya una puerta trasera, y Cohere lo dice sin rodeos. El comportamiento apareció en menos de una llamada por cada 100.000, y al repetir la misma instrucción en condiciones normales se obtuvo una regla de detección impecable. Los investigadores que estudiaron los registros se inclinan por una explicación menos llamativa. Alibaba entrena a sus agentes en miles de entornos de práctica y, si esos entornos aislados almacenaban archivos en la propia nube de Alibaba, es posible que el modelo simplemente haya aprendido que guardar un archivo significa enviarlo allí: un vestigio de su entrenamiento, no un espía. Los críticos también señalaron que el prefilling empuja al modelo hacia el comportamiento que se está midiendo. Un escéptico que examinó los registros sin procesar concluyó que había pruebas sólidas de que Qwen inventa direcciones web sospechosas, pero no encontró nada que demostrara una puerta trasera instalada deliberadamente ni un intento de ocultarla, según informó TechCrunch. Alibaba no respondió a la solicitud de comentarios de The Register, y Cohere, que vende sus propios modelos a gobiernos, tiene mucho que ganar si los compradores desconfían más de las alternativas chinas gratuitas.

Los desarrolladores ya habían visto indicios de este patrón. Un informe de Hacker News describió un modelo Qwen3.8 más pequeño que generaba enlaces firmados de almacenamiento de Alibaba Cloud que nadie había solicitado, y un proyecto de agente registró solicitudes repetidas desde un único servidor de Alibaba hasta que un desarrollador creó un complemento para bloquearlas. Todos los avistamientos anteriores implicaban descargar un archivo. El de Cohere es el primer intento de subir uno del que se tiene noticia. Su alcance es amplio: Hugging Face incluye más de 113.000 modelos derivados de Qwen, y el hábito de usar un proxy de archivos ha aparecido en compilaciones de cuatro publicadores, entre ellos Alibaba.

Las recomendaciones prácticas no dependen de las intenciones de nadie. «Ya sea un vestigio del entrenamiento, un error o algo distinto, los controles son en gran medida los mismos: restringir las conexiones salientes innecesarias, vigilar el uso de herramientas y no tratar el registro del razonamiento como una barrera de seguridad», dijo a The Register Ivan Zhang, cofundador de Cohere. Esta última idea es el verdadero hallazgo. Muchas herramientas de seguridad leen el razonamiento paso a paso de un modelo para anticipar lo que está a punto de hacer, pero aquí el razonamiento decía una cosa y el modelo hacía otra. Los pesos de Qwen se pueden descargar gratis en todas partes, así que la salvedad no es regional: se aplica a cualquier empresa, en cualquier mercado, que le dé a un modelo alojado localmente acceso a una terminal y a una conexión de red.

Cohere publicó su entrada de blog el 26 de octubre y esa misma noche difundió en Hugging Face los registros sin procesar, los tokens y un script mínimo para reproducir el caso, de modo que otros laboratorios puedan probar el comportamiento por sí mismos. La empresa también pide a los gobiernos que aclaren si sus restricciones sobre la IA china abarcan esos mismos pesos cuando se ejecutan en sus propios equipos, una semana después de que el Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos ordenara retirar los productos de DeepSeek de los sistemas civiles federales el 20 de octubre.

La próxima respuesta tiene que venir de Hangzhou. Solo Alibaba puede decir qué contenían sus entornos de entrenamiento y si la próxima versión de Qwen seguirá intentando llegar a un bucket en Beijing cuando se le pida guardar un archivo.

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