Elon Musk: “La IA va a superar todos los campos… quizá en 2028, a más tardar”

Elon Musk no suele hablar de posibilidades, salvo cuando la posibilidad es un año y la afirmación es total. Cuando le dijeron que el pronóstico de un reconocido investigador de IA sobre el futuro de la ciencia era audaz, Musk decidió que, en realidad, era demasiado tímido y respondió con una sola frase que comprime todo el futuro del conocimiento humano en dos fechas.

«La IA superará todos los campos para finales del próximo año o quizá en 2028, a más tardar»

Lo escribió en respuesta a François Chollet en X, después de que Chollet retomara un viejo hilo en el que sostenía que casi todas las disciplinas científicas —física, química, biología, arqueología— se estaban convirtiendo, sin hacer ruido, en ramas de la informática. Chollet dijo que aquella idea, antes objeto de burlas, ahora parecía «más evidente cada día». Musk calificó esa lectura de conservadora.

Si se lee despacio, la presión no está en el año. Está en el verbo. Chollet describió una IA que se vuelve esencial: una herramienta sin la cual ningún laboratorio serio puede trabajar. Musk cambió eso por superar: no se trata de ayudar al mejor físico o al mejor oncólogo, sino de rendir mejor que ellos, en todas las disciplinas a la vez. No son dos versiones de una misma afirmación, una más ambiciosa que la otra. Una habla de adopción, algo que ya está ocurriendo. La otra plantea una superioridad sostenida y verificable en investigaciones abiertas, algo que ningún parámetro de referencia mide todavía y que ningún sistema ha demostrado. «Dominar un campo» no tiene una prueba que se pueda reprobar, y precisamente por eso es una promesa tan cómoda.

También es una promesa cuya fecha Musk sigue cambiando. En 2017, situó la llegada de una IA al nivel humano entre 2030 y 2040. Para 2024, ya hablaba de finales de 2025. En enero, en Davos, movió la fecha a 2026 o 2027. Ahora es 2027 o 2028. El horizonte se desplaza hacia adelante casi exactamente al ritmo del tiempo, una señal de que el pronóstico está diseñado para no poder refutarse en el presente: lo bastante cerca —«el próximo año»— para sonar a compromiso y lo bastante lejos —«2028»— para sobrevivir a un error. Musk se ha ganado antes el beneficio de la duda en objetivos ambiciosos: también calificaron de fantasía los cohetes reutilizables y los autos eléctricos para el mercado masivo. Pero esas sí fueron fechas que cumplió. Esta es una fecha que no deja de tener que reajustar.

La contradicción más marcada está en su propio discurso. Semanas antes, cuando Dario Amodei, de Anthropic, defendió la idea de ralentizar el desarrollo de la IA —con evaluaciones independientes, colaboración entre laboratorios y gobiernos, y tiempo para probar los sistemas entre lanzamientos—, Musk respondió con dos palabras: «Dario tiene razón». Así, la misma persona impulsa la aceleración y advierte sobre sus riesgos en la misma frase: pronostica un dominio total en menos de dos años y, al mismo tiempo, coincide en que lo prudente es avanzar más despacio. Ambas posturas pueden ser sinceras. Juntas describen a alguien para quien un pronóstico no es una medición, sino un mecanismo de presión: una fecha límite anunciada con suficiente fuerza para que la industria, y el capital, sientan que deben perseguirla.

Eso es lo que vale la pena tomar en serio, más que la cifra. Si Musk tiene razón, las instituciones construidas alrededor de la escasez del conocimiento especializado humano —las universidades, las licencias profesionales, el lento aprendizaje que exige una carrera— tienen unos dos años para asumir que podrían volverse prescindibles. Si se equivoca, el costo no lo paga él: lo pagan quienes reorganizaron un presupuesto, un plan de estudios o una estrategia de contratación en torno a un verbo que exigía más de lo que las pruebas podían sostener.

Hasta ahora, el único campo que la IA ha conquistado de manera demostrable es el mercado de las fechas límite anunciadas con seguridad. En eso, al menos, 2028 ya empieza a parecer una fecha conservadora.

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